研究背景与问题

在茶叶市场中，品质的真实性与安全性是消费者关注的焦点。红茶作为一种传统饮品，其品质易受外源物质的掺假影响，其中蔗糖的掺假尤为常见。传统检测方法耗时且成本高，难以满足快速检测的需求。因此，本研究旨在探讨利用中短波近红外光谱（Mid-and short-wave near infrared, MS-NIR）技术快速检测红茶中添加的外源蔗糖的可行性，以期为红茶的品质监控提供一种高效、便捷的方法。

研究方法

本研究采用便携式光谱仪采集红茶样品的中短波近红外光谱。光谱数据经过预处理，包括去除基线漂移和散射校正等。基于偏最小二乘回归（Partial least squares regression, PLS）方法，建立红茶掺假外源蔗糖的快速检测模型。实验过程中，选取不同蔗糖含量的红茶样品作为训练集和验证集，通过交叉验证优化模型参数，以提高模型的预测性能。

核心结果

研究发现，基于MS-NIR的红茶掺假外源蔗糖检测模型具有较好的预测性能。模型对蔗糖含量的预测准确率达到90%以上，相关系数（R?）超过0.95。在验证集上的预测结果表明，该模型对未知样品的蔗糖含量预测误差较小，具有良好的泛化能力。此外，与传统的检测方法相比，MS-NIR技术检测过程快速、简便，有利于降低检测成本和缩短检测时间。

结论与意义

本研究成功地建立了基于MS-NIR的红茶外源蔗糖快速检测模型，为红茶的品质监控提供了新的技术手段。该模型具有以下意义： 1. 提高红茶品质监控的效率和准确性，有助于保障消费者利益。 2. 为红茶生产企业和市场监管部门提供了一种快速、便捷的检测方法，有助于降低检测成本。 3. 为MS-NIR技术在食品质量安全检测领域的应用提供了参考和借鉴。 综上所述，本研究成果对于红茶产业的发展和食品安全监管具有重要意义。

文章来源：《农产品质量与安全》 网址: http://www.lcnkzz.cn/qikandaodu/2025/1029/331.html